Como treinadores e atletas, estamos constantemente cercados por um fluxo interminável de relatos sobre os resultados de um determinado estudo, muitos deles parecem se contradizer e pode ser confuso ver como dois estudos podem ter resultados completamente diferentes.
Neste artigo, vou cobrir alguns dos fundamentos de como um estúdio é projetado e como separar o bom do ruim.
- Julgar a qualidade de um estudo envolve examinar duas áreas: validade interna e validade externa; validade interna refere-se aos controles de um estudo; a validade externa diz respeito à questão de saber se os resultados deste estudo podem ser reprojetados em uma população maior.
A validade interna baseia-se principalmente em instrumentos de medição precisos (tanto equipamentos quanto tipo de teste) e controle de fatores de confusão. Um fator de confusão é qualquer fator de confusão não postado que causou o efeito observado em seu estudo. Esse novo suplemento aumentou o peso?Ou foi outra coisa, como o programa de treinamento usado pelo assunto ou uma mudança na dieta?
Validade externa é onde você deve examinar quem eram os sujeitos do estudo. Eram todos homens?Velho?A demografia dos sujeitos é extremamente importante. Olhe atentamente para quem foi incluído no estudo e pergunte se esses tópicos representam você ou seus atletas. Quanto menos variada a demografia dos sujeitos, menor a população a que os resultados se aplicam.
Agora sabemos esses conceitos, mas como podemos determinar o nível de validade interna e externa do estudo que é lido para nós?Para começar, vamos voltar ao básico do que é um estúdio e o que ele faz.
Um estudo científico tenta responder a uma pergunta criando uma situação que pode ser observada e medida. Quando se trata de saúde e condicionamento físico, focamos em observar as causas e efeitos. Seu agachamento aumentou seu agachamento para uma repetição máxima (1RM)?Tomar a última cerveja te fez ainda mais incrível?Não sei quantas cervejas você bebeu, então usaremos um estudo falso sobre creatina e aumento. Agachamento traseiro 1WD como exemplo.
O passo mais fundamental na concepção de um estudo é desenvolver uma variável dependente e uma variável separada. Em nosso estudo, o peso do agachamento é a variável dependente e a quantidade de creatina ingerida é a variável independente. O pesquisador determina a quantidade de creatina, os participantes tomarão o desenho do estudo e, em seguida, medirão os pesos do agachamento para determinar se eles mudaram. Isso significa que esta é a variável independente e que é a variável dependente em sua pergunta sobre ela.
Um dos fatores mais importantes que podem afetar a qualidade de um estudo é o viés, que é uma situação em que o pesquisador não levou em conta algo que afetou os resultados, ou foram selecionados sujeitos selecionados que eram mais propensos a ter um resultado específico. O viés afeta a validade interna e externa. Ignorar algo que afetou os resultados é um fator confuso, que reduz a validade interna. O viés de seleção é extremamente importante na pesquisa em saúde e fitness e afeta a validade externa.
Outro aspecto importante da qualidade do estudo é o tipo de estudo realizado. Embora existam vários tipos de estudos, incluindo estudos observacionais e de caso, a única maneira real de determinar a causa e o efeito é através de um ensaio controlado randomizado ou ER. Outros tipos de estudos são úteis para a apresentação de dados, mas para dizer que isso causou isso, é necessário utilizar um ECA. Sim, é imperdível.
Um ECA é o currículo necessário para mostrar causa e efeito porque reduz o viés de seleção. Isso significa que cada sujeito do estudo tem a mesma probabilidade de ser selecionado para qualquer um dos grupos. Em um ECA, você reúne suas cobaias e as atribui aleatoriamente em dois ou mais grupos. No mínimo, você deve ter um grupo de teste e um grupo de controle. Em nosso estudo fictício, o grupo de teste tomaria creatina e o grupo controle não tomaria suplementos. O objetivo de um bom design de estúdio é mudar um único fator, a variável independente, e manter tudo o mais entre os grupos de estudo o mais semelhante possível.
A única exceção a esta regra são os estudos de revistas, que incluem revisões de literatura e meta-análise. Nesses estudos, o autor compara o maior número possível de estudos que se relacionam com um determinado tema e analisa os planos e resultados do estudo. excelente maneira de obter uma imagem de um corpo muito maior de evidências sobre este assunto.
É importante entender que estudos científicos não provam nada. Eles propõem, eles fornecem evidências de apoio. Uma parte importante da compreensão dos estudos é nunca, nunca, acreditar que é apenas porque um estudo revelou isso ou aquele fato que agora é um fato.
Às vezes, os pesquisadores são sessed e interpretam os resultados incorretamente. Às vezes há um fator de confusão que não foi levado em conta. Às vezes você não consegue entender por que os resultados foram do jeito que eram. Procure vários estudos que sustentem a hipótese. Para crédito adicional, procure estudos que não sustentem essa hipótese e compare-os com aqueles que o fazem.
Tudo isso pode soar um pouco cínico, mas com toda a honestidade, é a forma científica. Você tem que olhar tudo de perto, fazer perguntas difíceis e vender uma ideia difícil. Fazer qualquer outra coisa é ser fã de todas as modas. Pratique a observação do estudo, faça essas perguntas e pense criticamente sobre a qualidade do estudo e a importância dos resultados. Vá em frente e você vai passar pelos estúdios como um profissional em pouco tempo.
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Há muito mais para realmente entender como ler estudos científicos, então este artigo é apenas uma prévia para começar. Você tem alguma pergunta?