Sites de inscrição de treinamento vêm e vão. No meu caso, a maioria deles vai. Ou o disco quer que você siga uma rotina de tabloide “GET RIPPED” ou o disco não faz nada além de, bem, gravar meu treinamento. O software deve ser mais inteligente que lápis e papel, e o simples fato de ser capaz de pesquisar não é um banco de dados muito inteligente.
Então, quando o site de análise de fitness e saúde entrou no meu radar, eu queria olhar sob o capô da start-up rxAnalytics em Durham, Carolina do Norte. O fundador e CEO Deepak Gopalakrishna me permitiu fazê-lo.
Cientistas por trás da ciência por trás do suor
Se você acha que o local é administrado por oportunistas com alguma experiência em codificação, considere o seguinte: Deepak tem mestrado em biologia, doutorado em genética e biologia molecular e fundou empresas anteriores especializadas na segurança da quimioterapia, além de entender a etiologia da esquizofrenia. O cientista-chefe do local, Dan Samarov, é doutor em estatística.
Sim, eu também tive que procurar etiologia.
Se a inteligência do livro não é o seu negócio, Deepak e Dan praticam CrossFitting desde 2005 e ambos competiram nos Jogos de Crossfit de 2010. Não se preocupe, seu crédito na academia está verificado.
Deepak explicou sua inspiração para o início da análise
O que motiva meu condicionamento físico e desempenho é muito diferente do que motiva o seu. Mesmo que meu parceiro Dan e eu fizéssemos o mesmo WOD [sessão de treinamento do dia], nossas respostas eram diferentes e queríamos entender o porquê. nerds que somos, decidimos construir algo que respondeu a essa pergunta.
Diário de treinamento
Os dois começaram a construir o local há cerca de um ano e meio usando técnicas tradicionais de banco de dados, bem como muitos algoritmos de aprendizado de máquina. Deepak explicou que a análise de treinamento funcionou de forma muito semelhante à Netflix. o que você viu e o que você colocou em favoritos para fazer recomendações de filmes mais inteligentes no futuro. Deepak diz:
Podemos prever como um treino deve fazer, e se você não atingir esse nível de desempenho, ou se você descongelar desse nível de desempenho, podemos entender o porquê.
Eles fazem isso dividindo movimentos complexos em grupos de músculos. Se você quebrar um agachamento, você está principalmente indo para o quadríceps. Mas você também se beneficia da ajuda de nádegas grandes, o grande aductor, o solear e você é estabilizado por inúmeros outros músculos. Se você gravar alguns movimentos que também incluem o adutor principal e têm desempenho insuficiente no treinamento com esse músculo, Science Behind Sweat se concentrará na deficiência agora óbvia e recomendará que você assista Breaking Bad Season 1 na Netflix. olhar para este adutor.
Quando você identifica ineficiências, ele mostra vídeos que melhoram grupos musculares ou movimentos identificados. Deepak disse: “Um treino inicial faz mais do que acompanhar o número de agachamentos antes de fazê-lo, agora ele completou uma variedade de medidas e podemos comparar os treinos que você fez ontem com os de hoje, mesmo que não sejam o mesmo treinamento . . . “
O registro tradicional de treinamento compara seu tempo atual de treinamento com o mesmo tempo de treinamento no passado. Você pode dizer a ele se ele melhorou ou não, mas ele não vai dizer por que, e pior, ele não vai dizer por que seu tempo passou. De acordo com Deepak, “Vamos ainda mais longe. Nós dizemos, ei, é por isso que você mudou, e agora você aprendeu e você pode incorporar comportamentos no futuro, para que você possa ter resultados positivos. “
Quem se beneficia da ciência por trás do suor?
Deepak vê muitos paralelos com sua carreira anterior no sistema de saúde. Os médicos são profissionais qualificados que podem fazer suposições fenomenais informadas com base em sintomas e testes. Treinadores experientes podem realizar o mesmo tipo de análise de desempenho no local, com base em seus treinamentos e anos de experiência. Mas o colapso ocorre quando o médico ou treinador tem que seguir 100 pessoas. São muitos dados para analisar por si mesmo.
A Science Behind Sweat permite que os gerentes de afiliados criem uma conta de academia para que possam participar do treinamento do dia. Os membros podem então fazer login com suas próprias contas e simplesmente entrar em horários de treinamento. Os treinadores podem ver claramente quem responde à sua programação ou, mais importante, os treinadores podem até criar grupos com base na capacidade do membro de trabalhar, deficiências de grupo muscular, idade, altura e peso.
Então, Science Behind Sweat só funciona se o seu afiliado se inscrever? Não necessariamente.
Há pressão para envolver afiliados para que treinadores treinados revisem esses dados com o atleta, mas isso não significa que atletas individuais não possam analisar os dados sozinhos. CrossFitters são pessoas inteligentes. Eles são habilidosos o suficiente para fazer autoanálise e autoavaliações. Por mais completos que os dados sejam, é simples o suficiente para todos entenderem. Os paralelos com o sistema de saúde soam verdadeiros novamente. antes de ir para o seu gp de curto prazo?
O futuro da ciência por trás do suor
A RxAnalytics ensinou sua base de usuários atual e perguntou-lhes como eles poderiam melhorar o site. Desde então, eles adicionaram um banco de dados de movimento maior e um painel de usuário melhorado que diz claramente se você “ganha ou perde”.
Eles também planejam introduzir um recurso de agrupamento semelhante ao Google Circle no qual eles podem ser comparados com seus próprios grupos selecionados, sejam atletas de elite, membros afiliados, amigos ou inimigos. Os afiliados podem ver como estão lidando com outros afiliados, todos com informações anonimizadas. Você pode até optar por publicações privadas de treinamento para evitar que outros afiliados reinscrevam seu programa.
Ok, vamos lá, como esta é a parte emocionante para os fãs de dispositivos: Deepak me diz que a empresa está trabalhando para integrar um sensor biométrico em sua coleta de dados:
Estou testando um protótipo há três meses. É um fone de ouvido conectado a um dispositivo Bluetooth que você pode colocar em seu pescoço, medir o nível de calor, temperatura corporal, distância e velocidade, até mesmo dizer se você fizer um agachamento completo ou meio agachamento com base em dados do acelerômetro. ? Um dos elementos-chave do condicionamento físico é o quão bem você pode manter seus batimentos cardíacos constantes enquanto realiza atividades de alto nível. Bastante em forma Podemos medir sua frequência cardíaca em tempo real para ver quais movimentos têm o maior efeito na sua frequência cardíaca e temperatura corporal.
Deepak vê esse biosensor como um elemento importante na conclusão da autoanálise e torna-se o terceiro nível de compreensão do desempenho de um indivíduo:
Eventualmente, uma quarta camada de dados de cuidados de saúde de longo prazo seria considerada, ou seja, assim que os sistemas de saúde recebessem sua tecnologia primeiro, eles planejam introduzir o dispositivo em cerca de seis meses, assumindo que os testes e a fabricação continuem a ser planejados.
Os aplicativos estão sendo preparados para Android e iOS, permitindo que você grave seus treinos na academia assim que terminar.
Quanto custa?
A partir da próxima semana, a assinatura básica do site, que inclui análise de treinamento, custará US$ 20 por ano, enquanto um pacote de análise melhorado que aprofundará seus dados e devolverá informações e análises mais complexas custará US$ 10 por mês ou US$ 100 por ano.
Quando os dispositivos biométricos estiverem prontos para operar, um terceiro nível, incluindo hardware gratuito, estará disponível. Deepak e sua equipe também estão trabalhando em produtos de nível de afiliados. Você pode acompanhar toda a ciência por trás da evolução do suor em seu blog.
Você pode assistir Breaking Bad na Netflix, mas ainda não melhorou meus agachamentos. Não se preocupe, estou enviando um relatório de erro hoje.